Optymalizacja i wzrost efektywności. Jak AI wspiera procesy produkcyjne?
    Kopiuj tekst
    Pokaż wszystkie załączniki
    Optymalizacja i wzrost efektywności. Jak AI wspiera procesy produkcyjne?
    W.Legutko

    Optymalizacja i wzrost efektywności. Jak AI wspiera procesy produkcyjne?

    18 kwietnia 2024

    Czwarta rewolucja przemysłowa obejmuje wszystkie sektory działalności przemysłowej, również ogrodniczą. Cyfryzacja przedsiębiorstw rozwija się w bardzo szybkim tempie, napędzana przez innowacje technologiczne i rosnącą potrzebę optymalizacji działań. Digitalizacja procesów produkcyjnych wykorzystująca takie technologie jak sztuczna inteligencja (AI), analiza dużych zbiorów danych (big data), robotyka oraz Internet Rzeczy (IoT), przyczynia się do wzrostu wydajności, zrównoważonego rozwoju i lepszego zarządzania zasobami naturalnymi. Dzięki nowoczesnym technologiom przedsiębiorstwa nie tylko zwiększają efektywność i redukują koszty, ale również poprawiają jakość swoich produktów i usług, dzięki czemu mają szansę osiągać zdecydowanie większą wydajność.

    Przemysł 4.0 charakteryzuje się integracją zaawansowanych technologii cyfrowych z produkcją przemysłową, mając na celu stworzenie inteligentnych fabryk. Możliwości, jakie oferuje sztuczna inteligencja, są równie szerokie, co złożone. Dzięki zdolności do analizowania ogromnych ilości danych w krótkim czasie AI może odkrywać wzorce i tendencje niedostrzegalne przez człowieka. To z kolei umożliwia firmom z wielu sektorów nie tylko efektywniejsze zarządzanie zasobami i optymalizację procesów, ale także przewidywanie potrzeb rynku i dostosowywanie oferty do indywidualnych oczekiwań klientów. Nowoczesne systemy pomagają również w optymalizacji zużycia energii i innych zasobów, co jest kluczowe dla sektorów ogrodniczych czy rolniczych.

    Szerokie możliwości

    W przemyśle ogrodniczym sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do tworzenia modeli predykcyjnych, które ułatwiają planowanie produkcji i zarządzanie ryzykiem. Dzięki analizie danych historycznych z różnych źródeł możliwe jest precyzyjne przewidywanie popytu na wytwarzane produkty, co umożliwia optymalizację łańcuchów dostaw. Po zebraniu danych następuje konstrukcja i trenowanie modelu, dostosowanego do specyficznych potrzeb branży i procesów wykorzystywanych w organizacji. Kluczowe jest tutaj testowanie modelu w realnych warunkach operacyjnych, aby upewnić się, że jest on skuteczny i dostarcza dokładne prognozy.
    – Prawidłowe i konsekwentne wdrożenie rozwiązań cyfrowych wspomagających procesy produkcyjne niesie ze sobą szereg korzyści. Jest to nie tylko optymalizacja pracy, to także wzrost produktywności, jakości, optymalizacja zużycia zasobów naturalnych czy alokacja nakładów inwestycyjnych. Widzimy korzyści z wprowadzonych dotąd rozwiązań i chcemy rozwijać nowe, jak system ERP (Enterprise Resource Planning). Przygotowujemy się do zainstalowania systemu predykcyjnego w obszarze planowania produkcji oraz prognozowania sprzedaży. Te rozwiązania pozwolą nam skutecznie radzić sobie z problemami braków magazynowych, jednocześnie minimalizując nadwyżki produkcyjne. Wierzymy, że zastosowanie sztucznej inteligencji w tym obszarze przyczyni się do efektywniejszego zarządzania zapasami, poprawy wydajności produkcji oraz ograniczenia strat – podsumowuje Adam Legutko, członek zarządu W.Legutko, przedsiębiorstwa handlowo-nasiennego.
    Ponadto roboty sterowane przez AI mogą wykonywać złożone zadania produkcyjne z większą precyzją i szybkością niż ludzkie ręce. Dzięki zaawansowanym algorytmom umożliwiają robotom samodzielną naukę i adaptację do nowych zadań, co znacznie skraca czas potrzebny na rekonfigurację linii produkcyjnych pod nowe linie produktów.

    Sztuczna inteligencja w branży ogrodniczej

    Nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), Big data, blockchain, czy internet rzeczy (IoT) zmieniają sposób, w jaki uprawiane są rośliny, optymalizują ich produkcję i dystrybucję. Znacząco wpływają na wydajność i zrównoważony rozwój przedsiębiorstw. Ponadto inteligentne systemy zarządzania zasobami, wspierane przez AI, przyczyniają się do zwiększenia efektywności przy jednoczesnym zmniejszeniu negatywnego wpływu na środowisko.
    AdobeStock_645786656.jpeg
    – Sztuczna inteligencja przekształca tradycyjne metody planowania, optymalizując wszystkie etapy produkcji od prognozy i projektowania, przez realizację, aż po kontrolę jakości i logistykę. Ma wpływ na zwiększenie wydajności i promowanie zrównoważonego rozwoju. Może przewidywać popyt na produkty z dużą dokładnością, analizując dane historyczne, trendy rynkowe i czynniki zewnętrzne, takie jak warunki ekonomiczne czy pogodowe. Dzięki temu firmy mogą lepiej zarządzać swoimi zapasami, minimalizować koszty magazynowania i redukować ryzyko braków lub nadmiaru produktów. Systemy AI posiadają większe możliwości i moc obliczeniową w stosunku do tradycyjnych, powszechnie dostępnych algorytmów. Automatycznie dostosowują wielkość zamówienia surowców w oparciu o prognozowane zapotrzebowanie, zapewniając płynność produkcji. Trzeba to podkreślić, że Posiadając największy asortyment nasienny w Europie, sztuczna inteligencja pozwoli nam na realizację zamówień z najwyższą dokładnością i terminowością. Wychodzimy naprzeciw oczekiwaniom rynku i naszych klientów – wyjaśnia Adam Legutko, członek zarządu przedsiębiorstwa W.Legutko.
    Systemy AI pomagają również w optymalizacji zużycia energii i zasobów, co jest kluczowe dla zrównoważonego rozwoju. Algorytmy mogą na bieżąco monitorować i analizować zużycie energii w całym zakładzie produkcyjnym, identyfikując obszary, w których możliwe jest jej oszczędzanie. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą nie tylko zmniejszać swoje rachunki za energię, ale także znacząco obniżać ślad węglowy.
    Mądre i świadome zarządzanie polega nie tylko na umiejętności adaptacji do zmieniających się realiów rynkowych, ale również na przewidywaniu przyszłych trendów i inwestowaniu w technologie, które mogą zrewolucjonizować podejście do biznesu. Zastosowanie cyfrowych rozwiązań do przedsiębiorstwa otwiera nowe możliwości optymalizacji procesów, personalizacji oferty i zwiększenia efektywności produkcyjnej. Sztuczna inteligencja może nie tylko poprawić jakość wytwarzanych produktów i usług, ale także wpłynąć na zrównoważony rozwój organizacji. Implementacja rozwiązań cyfrowych pozwala także nie tylko utrzymać konkurencyjną pozycję na rynku, ale także definiować kierunki jego rozwoju.

    W.LEGUTKO to polski, rodzinny producent nasion, który od 1992 roku jest zaufanym dostawcą na rynku ogrodniczym zarówno polskim, jak i zagranicznym. Źródłem sukcesu marki jest praca u podstaw, blisko ziemi i z miłością do roślin. W. Legutko posiada ponad 1300 hektarów pól produkcyjnych i 236 autorskich odmian nasion. Firma dysponuje największym laboratorium nasiennym w Polsce. W. Legutko jest inicjatorem i organizatorem kampanii edukacyjno-społecznej #ZDROWOROSNA, której celem jest krzewienie postaw proekologicznych i zdrowych nawyków żywieniowych u dzieci. Więcej informacji o akcji można znaleźć na stronie producenta: https://legutko.com.pl/pl/hobby/zdroworosna-2023/

    w.legutkoAIprzemysł 4.0procesyprodukcjaogrodnictwoprzemysł ogrodniczy#Altum
    Załączniki

    Pobierz wszystkie

    2024.04.17_Jak AI wspiera procesy produkcyjne.docx

    docx |81,1 KB

    Pobierz
    AdobeStock_478338227 (1).jpeg

    grafika | 3,25 MB

    Pobierz
    AdobeStock_645786656.jpeg

    grafika | 3,58 MB

    Pobierz
    Powered by