Cena na półce inna niż przy kasie? Cyfryzacja pomaga sklepom rozwiązać ten problem

Podczas zakupów zdarza się, że cena produktu przy kasie okazuje się być inna niż na półce. W takim przypadku konsument ma prawo do żądania sprzedaży towaru po cenie dla niego najkorzystniejszej.[1] Jednak dla sklepu konsekwencje mogą być dużo poważniejsze, niż strata na obniżonej cenie. Na sieć może zostać nałożona kara m.in. przez Państwową Inspekcję Handlową, w wysokości nawet 40 000 zł, a w skrajnych przypadkach sprawa może dotrzeć do UOKiK. W związku z tym walka z błędami na półkach jest szczególnie istotna dla zarządzających obiektami handlowymi. Rozwiązaniem może być zastosowanie nowoczesnych technologii, które eliminują lub znacznie ograniczają rozbieżności w cenach. Firmy mogą wprowadzić Elektroniczne Etykiety Cenowe, dzięki którym możliwe jest zarządzanie etykietami z poziomu systemu kas lub zastosować sztuczną inteligencję w wersji Shelf Recognition AI, umożliwiającą odczytanie ze zdjęcia i zaznaczenie błędów na półkach.

– Często, aby zlikwidować problem różnic między cenami na półkach i w kasie, sklepy decydują się zwiększać kontrole w swoich placówkach lub poprawiać zarządzanie zadaniami pracowników. Dużo lepsze rezultaty przynosi jednak automatyzacja i wdrażane technologie, które są bardziej niezawodne i nie nakładają dodatkowych obowiązków na pracowników. W ten sposób realnie przyśpiesza się prace i podnosi komfort w sklepie, dlatego wprowadzanie rozwiązań w tym obszarze, powinno być pierwszym kierunkiem rozważań kadr zarządzających sieciami – Rafał Melanowicz, Chief of Shelf Recognition AI Department w eLeader.

Cyfryzacja w sklepach najbardziej kojarzy się z wprowadzaniem systemu kas samoobsługowych, jednak technologia, a nawet zastosowana w niej sztuczna inteligencja może pomóc również w rozwiązaniu innych codziennych problemów. Aby zlikwidować różnice w cenach na półkach i przy kasie, sklepy mogą zdecydować się na użycie m.in. Elektronicznych Etykiet Cenowych (ESL, ang. Electronic Shelf Label) zarządzanych z poziomu systemu kasowego/POS. Na rynku dostępne są nawet etykiety PESL, które są zasilane ogniwami fotowoltaicznymi i nie potrzebują dodatkowego źródła zasilania. Co ciekawe, pierwsze z nich zostały opracowane przez polską firmę Saule Technologies. Perowskitowe elektroniczne etykiety działają dzięki sztucznemu oświetleniu ze sklepu, a ceny na nich umieszczane mogą być zmieniane wielokrotnie w ciągu dnia. Jednak takie rozwiązania wciąż wiążą się z wysokimi kosztami wdrożenia i utrzymania.

Innym wzbudzającym zainteresowanie sposobem jest zastosowanie sztucznej inteligencji. Systemy Shelf Recognition AI umożliwiają identyfikację błędów w oznaczaniu produktów na podstawie obrazu. Po zakończeniu wprowadzania zmian na półce, pracownik może wykonać zdjęcie, które analizuje AI i poprawić zaznaczone przez system niezgodności. Dzięki temu znacząco zwiększa się kontrola nad poprawnością cen.

– Coraz więcej mówi się o incydentach związanych z niezgodnością cen przy kasie z tymi na półce, dlatego zaadoptowaliśmy nasz system eLeader Shelf Recognition AI do weryfikacji tego typu błędów. Jego wprowadzenie nie wiąże się z takimi wydatkami i nakładami pracy, jak w przypadku Elektronicznych Etykiet Cenowych. Jednocześnie system jest bardzo skuteczny, bo rozpoznaje niemal 99 proc. produktów. To pozwala znacząco ograniczyć błędy i zdecydowanie przyśpiesza pracę w sklepach – Rafał Melanowicz, Chief of Shelf Recognition AI Department w eLeader.

Konsekwencje różnic między cenami w kasie i na półce mogą być bardzo poważne, o czym przekonała się jedna z sieci, na którą w 2020 roku UOKiK nałożył karę w wysokości 115 mln zł. Weryfikacja cen jest działaniem powtarzalnym i mechanicznym, dlatego sytuacje tego typu często wynikają z błędu człowieka. Najlepszym rozwiązaniem problemu jest zastosowanie technologii, które automatyzują i ułatwiają ten proces.